Lately, I started using Claude Code at work and OpenCode at home. The tool call quality and token efficiency are way better than Cline in VS Code. After just a few days of testing, I fully switched over. Now I’m also starting to move to cloud AI models using OpenRouter. Using DeepSeek from the cloud is actually cheaper than running it on my own PC, and the tokens per second is way faster too.
Sure, the model isn’t running locally on my machine anymore, so there’s a privacy concern there. But for my simple use case, trading a bit of privacy for much better performance and efficiency is hard to ignore. The translation tasks I’ve been working on are now nearly instant. And the cost of DeepSeek is so ridiculously low that it makes me think getting an expensive machine to run a model locally just isn’t cost-effective at all.
Maybe I’ll revisit running models locally when the memory shortage gets better and hopefully the consumer market goes back to normal. But if not, cloud models are really, really hard to beat.
最近、仕事ではClaude Code、家ではOpenCodeを使い始めたんだ。ツールコールの質とトークン効率が、VSCodeのClineよりずっと良いんだよね。数日テストしてみただけで、もう完全に乗り換えたよ。さらに今はOpenRouterを使ってクラウドのAIモデルにも移行し始めてる。DeepSeekをクラウドで使う方が、自分のPCで動かすより安いんだ。トークン毎秒もローカルPCより圧倒的に速いしね。
確かに、モデルがもう自分のマシンでは動いてないから、プライバシーの懸念はあるよ。でも、僕の簡単な使い方には、プライバシーを少し犠牲にしてでもパフォーマンスと効率を取るメリットは無視できないレベルなんだ。翻訳タスクも今ではほぼ即時で終わるようになった。それに、DeepSeekのコストがもうバカみたいに安いから、高いマシンを買ってローカルでモデルを動かすのは、もう割に合わないなって思っちゃうよ。
メモリ不足が改善されて、コンシューマー市場が正常に戻ったら、またローカルモデルを検討するかも。でもそうじゃなかったら、クラウドモデルは本当に対抗するのが難しいね。


